Прогнозування впливу технологічних чинників на розподіл інтенсивності аварій

Abstract

Існуючі методи розрахунку локального значення інтенсивності аварій досить складні та мають обмеження щодо застосування, що перешкоджає представленню результатів таких досліджень в узагальненій, зручній для використання формі. Механізм оцінки ризику може бути реалізований на основі методично-го підходу, що передбачає процедуру розбиття колони НКТ на характерні ділянки з визначенням очікуваної інтенсивності аварій на кожній із них, та із урахуванням кінцевої множини чинників, що впливають на її значення. Із аналізу статистичних даних було виведено 12 груп чинників впливу (ЧВ) із диференціацією відносних «внесків» цих груп у спільний масив аварій, що обчислюється за допомогою вагових коефіцієнтів. Розбиття колони НКТ на ділянки здійснюється послідовно і незалежно по кожному ЧВ. Суть пропонованої методики полягає в тому, що на кожній ділянці колони визначається значення власного інтегрального коефіцієнта впливу (kвл), котрий вказує, у скільки разів локальна інтенсивність аварій, розрахована як добуток двох коефіцієнтів впливу (КВ): локального (kлок) та «діаметрального» (kD), відрізняється від ср. Розрахунок за кінцевою формулою локальних значень інтенсивності аварій для кожної ділянки колони дає можливість отримати розподіл питомої частоти аварій по довжині колони П (х). Отримана аналітична залежність є теоретичною основою для подальшої розробки та вдосконалення методів розрахунку локального значення інтенсивності аварій під час експлуатації нафтогазового обладнання.

Existing methods of failure intensity local value calculation are difficult enough and limited in use, which interfers the representation of such researches in the generalized, convenient form. The mechanism of risk assessment can be realized on the basis of technical approach which forecasts tubing breakdown procedure aimed at dividing it on characteristic sites with determination of expected failure intensity on each of them, taking into consideration final set of factors which influence its value. 12 groups of influence factors (IF) have been deducted from the analysis of the statistical data with differentiation of relative contributions of these groups into the general failure file, calculated by means of weight factors. Splitting of tubing into sites is carried out successively and independently on each IF. The whole point of the offered technique is that the value of integrated influence factor is defined on each site of line. This factor shows how many times local intensity of failures, calculated as product of two influence factors: local (k loc) and diametrical (kD), differs from average. Failure intensity local value final formula evaluation for each site of the line gives an opportunity to get specific failure frequency distribution on tubing. Received analytical dependence may serve as theoretical basis for further development and improvement of failure intensity local value calculation methods during exploitation of oil and gas equipment.