Екологічні дослідження рівня захворюваності населення Калуського промислового регіону

Abstract

Проведена класифікація та структура екологічно залежних захворювань. Розроблена методика екологічних досліджень для визначення рівня захворюваності у Калуському регіоні, в його адміністративних границях. Виділено 13 районів, які характеризуються різними рівнями захворюваності та забруднення навколишнього середовища. Проаналізовано екологічний стан та рівень захворюваності у Калуському промисловому регіоні. Складена карта-схема геоекологічних полігонів для досліджень з виділенням окремих районів регіону. Вдосконалена методика відбору проб ґрунтів, води, атмосферного повітря окремих районів та визначення вмісту в них хімічних елементів. Запропоновані методи медико-екологічних досліджень для визначення захворюваності, а саме емпіричні (спостереження, вимірювання, порівняння), а також емпірико- теоретичні (абстрагування, аналіз і синтез, індукція і дедукція, аналогія, моделювання). Розроблено алгоритм медико-екологічної оцінки впливу шкідливих чинників на захворюваність населення. Встановлено ступінь зв’язку та достовірність впливу екологічних чинників на здоров’я населення.

The classification and structure of environmentally related diseases. Was held methods for environmental studies for determination of the level of morbidity in the Kalush region in its administrative borders. Were created 13 districts, which are characterized by different levels of disease and pollution. The distinction of environment states and morbidity in Kalush industrial region were analyzed. A map-scheme of geo-ecological research sites for the distinction of certain areas of the region was created. Methods of sampling soil, water, air of some individual and areas identification of chemical elements were improved. Were allocated methods of medical and environmental studies to determine the incidence, namely the empirical (observation, measurement, comparison) as well as empirical and theoretical (abstraction, analysis and synthesis, induction and deduction, analogy, modeling) were offered. An algorithm for medical and environmental assessment of the impact of harmful factors on public health was elaborated. The degree of concretion and credibility of influence of environmental factors on people is health was discovered.