Перспективи застосування дистанційного контролю і керування технологічними об'єктами транспорту нафти

Abstract

Робота присвячена дослідженню актуальної науково-практичної задачі, яка полягає у встановленні залежностей та розроблянні математичних описів, а також побудові комбінованих (статистичних та нечітких) моделей основних агрегатів магістрального нафтопроводу (станції підготовки нафти; нафтоперекачувальні станції і лінійні частини) в умовах невизначеності, пов'язаної з випадковістю і нечіткістю вихідної інформації. Запропоновано алгоритм синтезу моделей на основі нечітких рівнянь множинної регресії, за допомогою яких побудовано нечіткі моделі, що описують продуктивність агрегатів. Розроблену методику параметричної ідентифікації нечітких коефіцієнтів регресії, яка успішно апробована при оцінці нечітких коефіцієнтів розроблених моделей, можна використовувати в системі контролю з використанням дистанційних засобів комунікації.

Работа посвящена исследованию актуальной научно-практической задачи, которая заключается в установлении зависимостей и разработке математических описаний, а также построению комбинированных (статистических и нечетких) моделей основных агрегатов магистрального нефтепровода (станции подготовки нефти; нефтеперекачивающие станции и линейные части) в условиях неопределенности, вызванной случайностью и нечеткостью исходной информации. Предложен алгоритм синтеза моделей на базе нечетких уравнений множественной регрессии, с помощью которых построены нечеткие модели, описывающие производительность агрегатов. Разработанную методику параметрической идентификации нечетких коэффициентов регрессии, успешно апробированную при оценке нечетких коэффициентов разработанных моделей, можно использовать в системе контроля с использованием дистанционных средств коммуникации.

The work is devoted to studying of the urgent scientific and practical problem that consists in establishment of dependencies, development of mathematical formulations, and production of combined (statistical and fuzzy) models of the main trunk oil pipeline units (oil processing facilities, oil pumping stations, and linear portions) under conditions of uncertainty that is connected with the source information contingency and fuzziness. The authors of the work developed an algorithm for model synthesis of multiple regression fuzzy equations on the basis of which the fuzzy models, which describe the units’ efficiency, were produced. They also developed a methodology for parametric identification of fuzzy regression coefficients that had been successfully tested in estimating fuzzy coefficients of the produced models and that could be used in the monitoring system in connection with the remote communication means.